La IA conversacional es una rama de la inteligencia artificial que simula conversaciones humanas.

Para poder entender qué es la IA conversacional es imprescindible conocer el concepto de Procesamiento del Lenguaje Natural y cómo este ha evolucionado hasta permitirnos hablar de IA conversacional.

Procesamiento del Lenguaje Natural

El procesamiento del lenguaje natural busca enseñar a las máquinas a comprender, interpretar y generar respuestas en lenguaje humano. Sus principios remontan a los años 50, cuando los investigadores empezaron a trabajar con enfoques basados en reglas y gramáticas formales para analizar y generar texto. Sin embargo, estos sistemas estaban muy limitados ya que dependían de reglas predefinidas y no podían adaptarse a variaciones o ambigüedades del lenguaje natural.

Para solucionar estos problemas, se han desarrollado avances importantes en estos últimos años, de los cuales podemos destacar algunos momentos claves.

Redes Neuronales

A mediados de la década de los 80, se empezaron a hacer uso de las redes neuronales artificiales aplicadas al NLP. Estas se inspiraron en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano para desarrollar modelos capaces de aprender patrones y estructuras complejas a partir de los datos. A medida que aumentaba la disponibilidad de grandes cantidades de datos de texto digitalizado y la capacidad de cómputo, el aprendizaje automático se convirtió en una herramienta esencial para la evolución del NLP.

Deep Learning

Ya a principios del siglo XXI, el NLP experimentó una transformación significativa gracias a la aplicación de algoritmos profundos, lo que conocemos como Deep Learning. Estos modelos mejoraron la capacidad de los sistemas para comprender y generar texto en lenguaje natural, además de hacerlos más robustos y precisos, por ello que comenzasen a aplicarse a tareas como la traducción automática, resumen de texto, la generación de texto o la clasificación de documentos.

Transformers

El gran cambio vino con la introducción de los Transformers en el 2017. Lo más destacable de esta arquitectura es que contiene una matriz de atención que evalúa la relación de cada palabra con todas las demás palabras de la frase, tiene en cuenta por tanto todo el contexto y permite captar el sentido del texto en su conjunto.

Modelos Generativos

Y seguro que a estas alturas te estás preguntando en qué momento vamos a hablar del famoso ChatGPT. Pues bien, el surgimiento de los modelos generativos de lenguaje como ChatGPT o LLaMa, presentados a finales del 2022 y principios del 2023, se basan en una arquitectura que contiene varias capas de Transformers, lo cual implica que tienen cientos de millones de parámetros y que además requieren de un corpus con miles de millones de palabras para su entrenamiento. Estos modelos han marcado un antes y un después en la IA y están generando fuertes discusiones en cuanto a su impacto, ya que sus capacidades en cuanto a la generación de texto son casi comparables a las de un humano.

 

Una vez que hemos recorrido la evolución del procesamiento del lenguaje natural, es más fácil entender cómo hemos llegado a desarrollar lo que hoy en día conocemos como IA conversacional. Esta se basa en modelos que permiten la comprensión del lenguaje y el contexto, además de la generación de respuestas acorde a la conversación y similares a las que daría un humano.

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